Voxel fly

Übernehmen Sie die Kontrolle über ein winziges Flughandwerk in Voxel Fly. Manövrieren Sie nach links und rechts, um Hindernisse auf Ihrer Reise zu vermeiden. Erkunden Sie die lebhaften Straßen einer Stadt in diesem spannenden Android -Spiel. Aber Vorsicht, der Himmel ist mit anderen fliegenden Fahrzeugen überfüllt. Ihre Mission ist es, Ihr Handwerk so weit wie möglich ohne Pannen zu navigieren. Dodge Incoming Traffic, schlagen hohe Punktzahlen und schalte neue Flugmaschinen frei. Spiel Highlights: - schlanke, minimalistische Grafik -einfach zu bedienende Steuerelemente - Bestenlisten, um mit Freunden zu konkurrieren - Spannendes und schnelles Gameplay <| endofText |> <| endoftext |> <| endoftext |> \ begin {TikzPicture} [scale = 0,8] \ begin {axis} [ xlabel = $ x $, ylabel = $ y $, xmin = -1, xmax = 1,, ymin = -1, ymax = 1,, Achsenleitungen = Zentrum, Achse gleich, XTICK = {-1, -0,5,0,0,5,1}, ytick = {-1, -0,5,0,0,5,1}, Legende pos = äußerer Nordosten, legend style = {draw = none}, Legendenzelle ausrichten = links, Proben = 100, glatt, ] \ addplot [domain = -1: 1, blau, dick] {x^2}; \ addlegendry {$ y = x^2 $} \ addplot [domain = -1: 1, rot, dick] {x^3}; \ addlegendry {$ y = x^3 $} \ end {axis} \ end {TikzPicture} <| endofText |> x = 1, y = 2 <| endofText |>#-*-Codierung: UTF-8-*- "" " Erstellt am Montag 2. März 14:44:44 2020 Dieses Skript wird verwendet, um die Daten für das Papier zu generieren. "Ein neuer Ansatz zu Schätzen Sie die Anzahl der Cluster in einem Datensatz ". Es generiert einen Datensatz mit Eine bestimmte Anzahl von Clustern und eine bestimmte Anzahl von Punkten pro Cluster. Der Cluster werden unter Verwendung einer Gaußschen Verteilung mit einem gegebenen Mittelwert und erzeugt Standardabweichung. Die Daten werden dann in einer CSV -Datei gespeichert. Das Skript nimmt die folgenden Argumente an: - N_CLUSTERS: Die Anzahl der Cluster zu generieren - n_points: Die Anzahl der Punkte pro Cluster - Mittelwert: Der Mittelwert der Gaußschen Verteilung - STD: Die Standardabweichung der Gaußschen Verteilung - output_file: Der Name der CSV -Datei zum Speichern der Daten in Beispiel Verwendung: python generate_data.py --n_clusters 3 --n_points 100 - -mean 0 --std 1 -output_file data.csv "" " Argparse importieren Numph als NP importieren Pandas als PD importieren # Analysieren Sie die Argumente Parser = argParse.ArgumentParser () parser.add_argument ('-n_clusters', type = int, Standard