100 zombies - room escape

Escape the Room – 100 Zombies – Befreien Sie sich von diesem schrecklichen Ort voller Untoten. Benutzen Sie Ihren Verstand, um jede Tür aufzuschließen. Highlights: Atemberaubende Grafiken, mehrere Türen und Räume zum Erkunden. Eindringlicher Soundtrack. 70 herausfordernde Levels. Einfaches Tutorial für den Einstieg.<|endoftext|>... Es tut mir leid, ich verstehe nicht, was Sie fragen. Können Sie bitte mehr Kontext oder Informationen bereitstellen?<|endoftext|><|endoftext|># Sprache: Python 3 Notebook # Sprache: Python # Kodierung: utf-8 # In[1]: numpy als np importieren Pandas als PD importieren matplotlib.pyplot als plt importieren Seaborn als SNS importieren aus sklearn.model_selection import train_test_split aus sklearn.linear_model importieren LinearRegression aus sklearn.metrics import mean_squared_error, r2_score aus sklearn.preprocessing PolynomialFeatures importieren aus sklearn.pipeline make_pipeline importieren aus sklearn.linear_model import Ridge aus sklearn.linear_model Lasso importieren aus sklearn.linear_model ElasticNet importieren aus sklearn.model_selection GridSearchCV importieren aus sklearn.model_selection import cross_val_score aus sklearn.model_selection KFold importieren aus sklearn.metrics import mean_squared_error aus sklearn.metrics importieren Sie r2_score aus sklearn.metrics import mean_absolute_error aus sklearn.metrics import median_absolute_error aus sklearn.metrics importexplained_variance_score aus sklearn.metrics max_error importieren aus sklearn.metrics import mean_squared_log_error aus sklearn.metrics import mean_poisson_deviance aus sklearn.metrics import mean_gamma_deviance aus sklearn.metrics import mean_tweedie_deviance aus sklearn.metrics import mean_absolute_percentage_error aus sklearn.metrics importieren Sie r2_score aus sklearn.metrics import mean_squared_error aus sklearn.metrics import mean_squared_log_error aus sklearn.metrics import median_absolute_error aus sklearn.metrics import mean_absolute_error aus sklearn.metrics import mean_squared_error aus sklearn.metrics import mean_squared_log_error aus sklearn.metrics import median_absolute_error aus sklearn.metrics import mean_absolute_error aus sklearn.metrics import mean_squared_error aus sklearn.metrics import mean_squared_log_error aus sklearn.metrics import median_absolute_error aus sklearn.metrics import mean_absolute_error aus sklearn.metrics import mean_squared_error aus sklearn.metrics import mean_squared_log_error aus sklearn.metrics import median_absolute_error aus sklearn.metrics import mean_absolute_error aus sklearn.metrics import mean_squared_error aus sklearn.metrics import mean_squared_log_error aus sklearn.metrics import median_absolute_error aus sklearn.metrics import mean_absolute_error aus sklearn.metrics import mean_squared_error aus sklearn.metrics import mean_squared_log_error aus sklearn.metrics import median_absolute_error aus sklearn.metrics import mean_absolute_error aus sklearn.metrics import mean_squared_error aus sklearn.metrics import mean_squared_log_error aus sklearn.metrics import median_absolute_error aus sklearn.metrics import mean_absolute_error aus sklearn.metrics import mean_squared_error aus sklearn.metrics import mean_squared_log_error aus sklearn.metrics import median_absolute_error aus sklearn.metrics import mean_absolute_error