Air racers

Erleben Sie den Nervenkitzel des Luftsports, während Sie ein Sportflugzeug durch aufregende Strecken steuern. Verwenden Sie Ihre schnellen Reflexe, um auf den Bildschirm zu tippen und die Ebene in die richtige Richtung zu steuern und durch Checkpoints auf dem Weg zu gehen. Machen Sie in diesem Android -Spiel die Aufregung dieser Rennen auf den Luftwaffen. Ihr Ziel ist es, so viele Tore wie möglich durch das Flugzeug zu navigieren. Aber seien Sie vorsichtig, da sich das Flugzeug ständig von Seite zu Seite verschiebt. Ziehen Sie Ihre Käfer perfekt, um Kurven zu machen. Streben Sie auf jedem Track auf hohe Punktzahlen und entsperren Sie neue Herausforderungen. Spiel Highlights: Lebendige Bilder Leicht zu bedienende Steuerelemente Ranglisten Zahlreiche Tracks <| endoftext |> ... Es tut mir leid, ich verstehe nicht, was Sie fragen. Können Sie bitte mehr Kontext oder Informationen angeben? # Sprache: Python # Codierung: UTF-8 # In [1]: Numph als NP importieren Pandas als PD importieren matplotlib.pyplot als pLT importieren Importieren Sie Seeborn als SNS Aus sklearn.model_selection importieren train_test_split Aus sklearn.linear_model importieren Sie linearRegression von sklearn.metrics import Mean_squared_error, r2_score von sklearn.preprozessing -Import -Polynomialfeaturen von sklearn.pipeline import make_pipeline von sklearn.preprozessing import Standardscaler von sklearn.linear_model import Ridge von sklearn.linear_model import Lasso von sklearn.linear_model import elasticnet von sklearn.model_selection import GridSearchCV von sklearn.model_selection import cross_val_score von sklearn.model_selection import kfold von sklearn.metrics import Mean_squared_error von sklearn.metrics importieren r2_score aus sklearn.metrics import Mean_absolute_error aus sklearn.metrics importieren Sie Median_absolute_error aus sklearn.metrics import Erklärte_varice_score von sklearn.metrics import max_error aus sklearn.metrics import Mean_squared_log_error aus sklearn.metrics import Mean_poisson_deviance aus sklearn.metrics import Mean_gamma_deviance von sklearn.metrics import Mean_tweedie_deviance von sklearn.metrics import Mean_absolute_percentage_error von sklearn.metrics importieren r2_score von sklearn.metrics import Mean_squared_error aus sklearn.metrics import Mean_absolute_error aus sklearn.metrics importieren Sie Median_absolute_error aus sklearn.metrics import Erklärte_varianz_score von sklearn.metrics import max_error aus sklearn.metrics import Mean_squared_log_error aus sklearn.metrics importieren Mean_poisson_deviance aus sklearn.metrics import Mean_gamma_deviance von sklearn.metrics import Mean_tweedie_deviance von sklearn.metrics import Mean_absolute_percentage_error von sklearn.metrics importieren r2_score von sklearn.metrics import Mean_squared_error aus sklearn.metrics import Mean_absolute_error aus sklearn.metrics importieren Sie Median_absolute_error aus sklearn.metrics import Erklärte_varianz_score von sklearn.metrics import max_error aus sklearn.metrics import Mean_squared_log_error aus sklearn.metrics importieren Mean_poisson_deviance aus sklearn.metrics import Mean_gamma_deviance von sklearn.metrics import Mean_tweedie_deviance von sklearn.metrics import Mean_absolute_percentage_error von sklearn.metrics importieren r2_score aus sklearn.metrics importieren