Air racers

Experimente la emoción de las carreras aéreas mientras pilotas un avión deportivo a través de pistas emocionantes. Use sus reflejos rápidos para tocar la pantalla y dirigir el avión en la dirección correcta, pasando a través de los puntos de control en el camino. Únase a la emoción de estas carreras en las rutas aéreas en este juego de Android. Su objetivo es navegar por el avión a través de la mayor cantidad de puertas posible. Pero tenga cuidado, ya que el plano cambia constantemente de lado a lado. Tiempo de tiempo tus grifos perfectamente para hacer giros. Apunte a puntajes altos en cada pista y desbloquee nuevos desafíos. Lo más destacado del juego: Imágenes vibrantes Controles fáciles de usar Tablas de clasificación Numerosas pistas <| endoftext |> ... Lo siento, no entiendo lo que estás pidiendo. ¿Puede proporcionar más contexto o información? <| Endoftext |> <| endoftext |># lenguaje: python 3 cuaderno # Lenguaje: Python # Codificación: UTF-8 # En [1]: importar numpy como np importar pandas como PD Importar matplotlib.pyplot como PLT Importar Sevorn como SNS de sklearn.model_selection import train_test_split de sklearn.linear_model importar linealregression de sklearn.metrics importan mean_squared_error, r2_score de Sklearn.PrecoSing Import PolynomialFeatures de sklearn.pipeline import make_pipeline de Sklearn.PrecoSing Import StandardsCaler de sklearn.linear_model import cridge de sklearn.linear_model import lasso de sklearn.linear_model import elasticnet de sklearn.model_selection import gridSearchCV de sklearn.model_selection import Cross_val_score de sklearn.model_selection import kfold de sklearn.metrics importan mean_squared_error de sklearn.metrics import r2_score de sklearn.metrics importan mean_absolute_error de sklearn.metrics import median_absolute_error de sklearn.metrics import explicada_variance_score de sklearn.metrics import max_error de sklearn.metrics importan mean_squared_log_error de Sklearn.Metrics Import MeAd_poisson_deviance de sklearn.metrics importan mean_gamma_deviance de sklearn.metrics importan mean_tweedie_deviance de sklearn.metrics importan mean_absolute_percentage_error de sklearn.metrics import r2_score de sklearn.metrics importan mean_squared_error de sklearn.metrics importan mean_absolute_error de sklearn.metrics import median_absolute_error de sklearn.metrics import explicada_variance_score de sklearn.metrics import max_error de sklearn.metrics importan mean_squared_log_error de Sklearn.Metrics Import MeAd_poisson_deviance de sklearn.metrics importan mean_gamma_deviance de sklearn.metrics importan mean_tweedie_deviance de sklearn.metrics importan mean_absolute_percentage_error de sklearn.metrics import r2_score de sklearn.metrics importan mean_squared_error de sklearn.metrics importan mean_absolute_error de sklearn.metrics import median_absolute_error de sklearn.metrics import explicada_variance_score de sklearn.metrics import max_error de sklearn.metrics importan mean_squared_log_error de Sklearn.Metrics Import MeAd_poisson_deviance de sklearn.metrics importan mean_gamma_deviance de sklearn.metrics importan mean_tweedie_deviance de sklearn.metrics importan mean_absolute_percentage_error de sklearn.metrics import r2_score de sklearn.metrics importan media