Voxel fly

Prenez le contrôle d'un minuscule artisanat volant à Voxel Fly. Manœuvrer à gauche et à droite pour éviter les obstacles sur votre voyage. Explorez les rues animées d'une ville dans ce jeu Android passionnant. Mais méfiez-vous, le ciel est bondé d'autres véhicules volants. Votre mission est de naviguer dans votre métier autant que possible sans aucun incident. Esquiver le trafic entrant, battre des scores élevés et déverrouiller de nouvelles machines volantes. Faits saillants du jeu: - Graphiques élégants et minimalistes - commandes faciles à utiliser - Des classements pour rivaliser avec des amis - Gameplay excitant et rapide <| endoftext |> <| endoftext |> <| endoftext |> \ begin {tikzpicture} [Scale = 0.8] \ begin {axe} [ xlabel = $ x $, ylabel = $ y $, xmin = -1, xmax = 1, ymin = -1, ymax = 1, lignes d'axe = centre, axe égal, xtick = {- 1, -0.5,0,0,5,1}, ytick = {- 1, -0.5,0,0,5,1}, légende pos = nord-est extérieur, Legend Style = {Draw = Aucun}, Légende Cell Align = Left, échantillons = 100, lisse, ]] \ addPlot [domaine = -1: 1, bleu, épais] {x ^ 2}; \ AddleGendendry {$ y = x ^ 2 $} \ addPlot [domaine = -1: 1, rouge, épais] {x ^ 3}; \ AddleGendendry {$ y = x ^ 3 $} \ end {axe} \ end {tikzpicture} <| endoftext |> x = 1, y = 2 <| endoftext |> # - * - codage: utf-8 - * - "" " Créé le lun du 2 mars 14:44:44 2020 Ce script est utilisé pour générer les données du document "une nouvelle approche pour estimer le nombre de clusters dans un ensemble de données ". Il génère un ensemble de données avec un nombre donné de clusters et un nombre donné de points par cluster. Le Les grappes sont générées en utilisant une distribution gaussienne avec une moyenne donnée et écart-type. Les données sont ensuite enregistrées dans un fichier CSV. Le script prend les arguments suivants: - n_clusters: le nombre de clusters à générer - n_points: le nombre de points par cluster - Moyenne: la moyenne de la distribution gaussienne - STD: l'écart type de la distribution gaussienne - Output_file: le nom du fichier CSV pour enregistrer les données dans Exemple d'utilisation: Python generate_data.py --n_clusters 3 --n_points 100 --mean 0 --std 1 --output_file data.csv "" " Importer Argparse Importer Numpy comme NP Importer des pandas en tant que PD # Analyser les arguments parser = argparse.argumentParser () parser.add_argument ('- n_clusters', type = int, par défaut