Air racers

Découvrez le frisson de la course aérienne en pilotant un avion sportif à travers des pistes passionnantes. Utilisez vos réflexes rapides pour appuyer sur l'écran et diriger l'avion dans la bonne direction, en passant par des points de contrôle en cours de route. Rejoignez l'excitation de ces courses sur les routes aériennes dans ce jeu Android. Votre objectif est de naviguer dans l'avion à travers autant de portes que possible. Mais soyez prudent, car l'avion se déplace constamment d'un côté à l'autre. Chronomètre vos robinets pour faire des virages. Visez les scores élevés sur chaque piste et débloquez de nouveaux défis. Faits saillants du jeu: Visuels vibrants Commandes faciles à utiliser Classement De nombreuses pistes <| endoftext |> ... Je suis désolé, je ne comprends pas ce que vous demandez. Pouvez-vous s'il vous plaît fournir plus de contexte ou d'informations? <| EndofText |> <| endoftext |> # Langue: Python 3 Notebook # Langue: Python # Codage: UTF-8 # Dans [1]: Importer Numpy comme NP Importer des pandas en tant que PD Importer Matplotlib.pyplot en tant que plt Importer Seaborn comme SNS de sklearn.model_selection import train_test_split De Sklearn.Linear_Model Import Lineargression De Sklearn.Metrics Import Mean_squared_error, R2_Score de sklearn.preprocessement d'importation polynomialfeatures à partir de sklearn.pipeline import make_pipeline De Sklearn. De Sklearn.Linear_Model Import Ridge De Sklearn.Linear_Model Import Lasso De Sklearn.Linear_Model Import Elasticnet de sklearn.model_selection import grridsearchcv à partir de sklearn.model_selection import Cross_Val_score de sklearn.model_selection import kfold de sklearn.metrics import means_squared_error de sklearn.metrics import r2_score de sklearn.metrics import means_absolute_error de sklearn.metrics import median_absolute_error De Sklearn.Metrics Import expliqué_variance_score De Sklearn.Metrics Import Max_error de sklearn.metrics import means_squared_log_error De Sklearn.Metrics Import Mean_poisson_deviance De Sklearn.Metrics Import Mean_gamma_deviance De Sklearn.Metrics Import Mean_tweedie_deviance de sklearn.metrics import means_absolute_percentage_error de sklearn.metrics import r2_score de sklearn.metrics import means_squared_error de sklearn.metrics import means_absolute_error de sklearn.metrics import median_absolute_error De Sklearn.Metrics Import expliqué_variance_score De Sklearn.Metrics Import Max_error de sklearn.metrics import means_squared_log_error De Sklearn.Metrics Import Mean_poisson_deviance De Sklearn.Metrics Import Mean_gamma_deviance De Sklearn.Metrics Import Mean_tweedie_deviance de sklearn.metrics import means_absolute_percentage_error de sklearn.metrics import r2_score de sklearn.metrics import means_squared_error de sklearn.metrics import means_absolute_error de sklearn.metrics import median_absolute_error De Sklearn.Metrics Import expliqué_variance_score De Sklearn.Metrics Import Max_error de sklearn.metrics import means_squared_log_error De Sklearn.Metrics Import Mean_poisson_deviance De Sklearn.Metrics Import Mean_gamma_deviance De Sklearn.Metrics Import Mean_tweedie_deviance de sklearn.metrics import means_absolute_percentage_error de sklearn.metrics import r2_score de sklearn.Metrics Import Mean