Voxel fly

Przejmij kontrolę nad małym latającym rzemiosłem w Voxel Fly. Manewruj w lewo i prawo, aby uniknąć przeszkód podczas podróży. Odkryj tętniącą życiem ulice miasta w tej ekscytującej grze na Androida. Ale uważaj, niebo jest zatłoczone innymi latającymi pojazdami. Twoim misją jest tak daleko poruszanie się po rzemiośle bez żadnych nieszczęść. Unikaj ruchu przychodzącego, pokonuje wysokie wyniki i odblokowuj nowe maszyny latające. Najważniejsze informacje: - elegancka, minimalistyczna grafika -Łatwe w użyciu sterowanie - tablice liderów, aby konkurować z przyjaciółmi - Ekscytująca i szybka rozgrywka <| Endoftext |> <| Endoftext |> <| Endoftext |> \ początek {tikzpicture} [skala = 0,8] \ początek {axis} [ xlabel = $ x $, yLabel = $ y $, xmin = -1, xmax = 1, ymin = -1, ymax = 1, Linie osi = środek, Oś równa, XTick = {-1, -0,5,0,0,5,1}, Ytick = {-1, -0,5,0,0,5,1}, Legenda POS = zewnętrzny północny wschód, Legend Style = {Draw = none}, Legend Cell Align = Left, Próbki = 100, gładki, ] \ addplot [domain = -1: 1, niebieski, gruby] {x^2}; \ addlegenderry {$ y = x^2 $} \ addplot [domain = -1: 1, czerwony, gruby] {x^3}; \ addlegenderry {$ y = x^3 $} \ end {axis} \ end {tikzpicture} <| endoftext |> x = 1, y = 2 <| endoftext |>#-*-kodowanie: UTF-8-*- „” ” Utworzone 2 marca 14:44:44 2020 Ten skrypt służy do generowania danych dla artykułu „nowe podejście do oszacuj liczbę klastrów w zestawie danych ”. Generuje zestaw danych z dana liczba klastrów i dana liczba punktów na klaster. . Klastry są generowane przy użyciu rozkładu Gaussa z daną średnią i Odchylenie standardowe. Dane są następnie zapisywane w pliku CSV. Skrypt przyjmuje następujące argumenty: - N_Clusters: liczba klastrów do wygenerowania - N_Points: Liczba punktów na klaster - średnia: średnia rozkładu Gaussa - STD: Odchylenie standardowe rozkładu Gaussa - Output_file: Nazwa pliku CSV, aby zapisać dane Przykładowe użycie: Python Generate_Data.py --N_Clusters 3 --n_Points 100 - -MAN 0 --std 1 --output_file data.csv „” ” importować ArgParse importować Numpy jako NP importować pandy jako PD # Przejdź argumenty parser = argparse.argumentParser () parser.add_argument ('-n_clusters', type = int, domyślnie