Air racers
zweryfikowana gra


- Platform: Android
- Zaktualizowano: 24.01.2025
- Android wersja: 5.0
-
Language:
- aktualna wersja: 2021.6.30
- Google Play: -
Doświadcz dreszczyku emocji podczas wyścigów powietrznych, gdy pilotujesz samolot sportowy poprzez ekscytujące utwory. Użyj szybkiego odruchu, aby stukać ekran i skieruj płaszczyznę we właściwym kierunku, przechodząc przez punkty kontrolne po drodze. Dołącz do podniecenia tych wyścigów na trasach lotniczych w tej grze na Androida. Twoim celem jest poruszanie się po samolocie przez jak najwięcej bram. Ale bądź ostrożny, gdy samolot nieustannie przesuwa się z boku na bok. Czas idealnie na krany, aby dokonać zakrętów. Cieraj na wysokie wyniki na każdym utworze i odblokowuj nowe wyzwania.
Najważniejsze informacje:
Żywe elementy wizualne
Łatwe w użyciu sterowanie
Tablice liderów
Liczne utwory <| Endoftext |> ...
Przepraszam, nie rozumiem, o co pytasz. Czy możesz podać więcej kontekstu lub informacji? <| Endoftext |> <| endoftext |># Language: Python 3 notatnik
# Język: Python
# Kodowanie: UTF-8
# W [1]:
importować Numpy jako NP
importować pandy jako PD
Importuj matplotlib.pyplot jako PLT
Importuj Seaorn jako SNS
ze sklearn.model_selection importu
ze sklearn.linear_model import liniowy
od sklearn.metrics import Mean_squared_error, R2_Score
ze sklearn.pressing Import Import Foliffeatures
ze sklearn.pipeline import Make_Pipeline
ze sklearn.pressing Standards Caler
od sklearn.linear_model import ridge
ze sklearn.linear_model import lasso
od sklearn.linear_model import elasticnet
od sklearn.model_selection import gridsearchcv
z sklearn.model_selection import cross_val_score
ze sklearn.model_selection import kfold
ze sklearn.metrics import Mean_squared_error
od sklearn.metrics import r2_score
ze sklearn.metrics import Mean_absolute_error
ze sklearn.metrics import median_absolute_error
Z import SKLEARN.Metrics Wyjaśniony_variance_score
ze sklearn.metrics import max_error
od sklearn.metrics import Mean_squared_log_error
od sklearn.metrics import Mean_Poisson_Deviance
ze sklearn.metrics import Mean_Gamma_Deviance
od sklearn.metrics import Mean_tweedie_Deviance
ze sklearn.metrics import Mean_absolute_percentage_error
od sklearn.metrics import r2_score
ze sklearn.metrics import Mean_squared_error
ze sklearn.metrics import Mean_absolute_error
ze sklearn.metrics import median_absolute_error
Z import SKLEARN.Metrics Wyjaśniony_variance_score
ze sklearn.metrics import max_error
od sklearn.metrics import Mean_squared_log_error
od sklearn.metrics import Mean_Poisson_Deviance
ze sklearn.metrics import Mean_Gamma_Deviance
od sklearn.metrics import Mean_tweedie_Deviance
ze sklearn.metrics import Mean_absolute_percentage_error
od sklearn.metrics import r2_score
ze sklearn.metrics import Mean_squared_error
ze sklearn.metrics import Mean_absolute_error
ze sklearn.metrics import median_absolute_error
Z import SKLEARN.Metrics Wyjaśniony_variance_score
ze sklearn.metrics import max_error
od sklearn.metrics import Mean_Squared_Log_error
od sklearn.metrics import Mean_Poisson_Deviance
ze sklearn.metrics import Mean_Gamma_Deviance
od sklearn.metrics import Mean_tweedie_Deviance
ze sklearn.metrics import Mean_absolute_percentage_error
od sklearn.metrics import r2_score
ze sclearn.metrics Import
